[et_pb_section fb_built=”1″ fullwidth=”on” module_class=”de-inner-page-header” _builder_version=”4.9.7″ background_color=”rgba(6,22,47,0.6)” background_enable_color=”off” background_image=”https://v2.isga.ma/wp-content/uploads/2023/12/le-metier-du-data-manager.jpg” parallax=”on”][et_pb_fullwidth_post_title meta=”off” featured_image=”off” text_color=”light” admin_label=”Page Title” _builder_version=”4.4.1″ title_font=”|300|||||||” title_font_size=”60px” parallax=”on” parallax_method=”off” title_font_size_tablet=”50px” title_font_size_phone=”40px” title_font_size_last_edited=”on|phone” parallax_effect=”on” border_style=”solid”][/et_pb_fullwidth_post_title][/et_pb_section][et_pb_section fb_built=”1″ admin_label=”section” module_id=”course-overview” _builder_version=”4.9.7″ background_enable_color=”off” custom_css_main_element=” box-shadow: 0px 0px 30px rgba(0, 0, 0, 0.2);” transparent_background=”off” make_fullwidth=”off” use_custom_width=”off” width_unit=”on”][et_pb_row _builder_version=”4.9.7″ _module_preset=”default”][et_pb_column type=”4_4″ _builder_version=”4.9.7″ _module_preset=”default”][et_pb_blurb title=”Connaissez-vous ces missions principales ? Les qualités requises pour exercer ce métier ? Ainsi que les tendances et facteurs d’évolution du métier ?” icon_placement=”left” admin_label=”Overview Content 1″ _builder_version=”4.9.7″ header_level=”h2″ header_font=”Raleway|700|||||||” header_text_align=”left” header_text_color=”#E02B20″ header_font_size=”21px” body_font=”Source Sans Pro||||||||” body_text_align=”left” body_text_color=”#555556″ body_font_size=”18.75px” background_size=”initial” background_position=”top_left” background_repeat=”repeat” custom_margin=”|10%|||false|false” custom_css_blurb_content=” max-width: 100%;” use_border_color=”off” border_color=”#ffffff” border_style=”solid”]Données internes et externes, le big data constitue une multitude d’informations à gérer. Le data manager est responsable de cette source aussi dense que riche.
La data est l’ensemble des données numériques collectées sur le web ou d’autres plateformes… Elle est aujourd’hui essentielle à l’intelligence artificielle, au pilotage d’une entreprise et au développement de ses offres.[/et_pb_blurb][/et_pb_column][/et_pb_row][et_pb_row _builder_version=”4.9.7″ _module_preset=”default”][et_pb_column type=”4_4″ _builder_version=”4.9.7″ _module_preset=”default”][et_pb_blurb title=”Présentation et missions principales du data manager” icon_placement=”left” admin_label=”Overview Content 1″ _builder_version=”4.9.7″ header_level=”h2″ header_font=”Raleway|700|||||||” header_text_align=”left” header_text_color=”#1c9576″ header_font_size=”21px” body_font=”Source Sans Pro||||||||” body_text_align=”left” body_text_color=”#555556″ body_font_size=”18.75px” background_size=”initial” background_position=”top_left” background_repeat=”repeat” custom_margin=”|10%|||false|false” custom_css_blurb_content=” max-width: 100%;” use_border_color=”off” border_color=”#ffffff” border_style=”solid”]Le data manager, appelé aussi data management officer, ou encore chief data officer, est le responsable officiel des données massives d’une entreprise.
Il est amené à travailler avec toutes les professions puisqu’il gère autant les informations externes que les informations internes dont on parle moins. Citons par exemple les données relatives au personnel dans les services RH ou encore les candidatures…
Sa vocation est de faciliter l’accès à la data. De comprendre comment elle pourrait servir aux uns et aux autres l’aide à choisir son organisation. Il construit une stratégie de gouvernance des mégadonnées. Entre statistiques, stratégie et informatique, il crée des bases de données puis établit des liens entre elles. Il est au contact d’autres collaborateurs de l’entreprise (finance, RH, marketing, production…) ainsi qu’avec les professionnels de la data (data scientist, data engineer, data analyst…).
Collecte, classement, prise en charge, actualisation, sécurisation des données et élaboration de statistiques sont ses missions principales.
Dans le cadre d’un projet de recherche médicale, le data manager peut par exemple gérer les données d’études cliniques.[/et_pb_blurb][et_pb_blurb title=”Implications Business” icon_placement=”left” admin_label=”Overview Content 1″ _builder_version=”4.9.7″ header_level=”h3″ header_font=”Raleway|700|||||||” header_text_align=”left” header_text_color=”#E02B20″ header_font_size=”21px” body_font=”Source Sans Pro||||||||” body_text_align=”left” body_text_color=”#555556″ body_font_size=”18.75px” background_size=”initial” background_position=”top_left” background_repeat=”repeat” custom_margin=”|10%|||false|false” custom_css_blurb_content=” max-width: 100%;” use_border_color=”off” border_color=”#ffffff” border_style=”solid”]Laboratoires pharmaceutiques, banques, assurances, instituts de sondage ont été les premiers à embaucher des data managers. La profession est désormais présente dans tous les secteurs d’activité : e-commerce, organisations publiques, agences de recrutement et intérim…[/et_pb_blurb][et_pb_blurb title=”Implications éthiques” icon_placement=”left” admin_label=”Overview Content 1″ _builder_version=”4.9.7″ header_level=”h3″ header_font=”Raleway|700|||||||” header_text_align=”left” header_text_color=”#E02B20″ header_font_size=”21px” body_font=”Source Sans Pro||||||||” body_text_align=”left” body_text_color=”#555556″ body_font_size=”18.75px” background_size=”initial” background_position=”top_left” background_repeat=”repeat” custom_margin=”|10%|||false|false” custom_css_blurb_content=” max-width: 100%;” use_border_color=”off” border_color=”#ffffff” border_style=”solid”]Lorsqu’on parle de big data, on parle forcément aussi d’éthique. La conservation et l’utilisation des données est désormais règlementée. Les data managers connaissent ces sujets. Les juristes en data et IA et les responsables de l’éthique les aident à les approfondir.[/et_pb_blurb][/et_pb_column][/et_pb_row][/et_pb_section][et_pb_section fb_built=”1″ admin_label=”section” module_id=”course-overview” _builder_version=”4.9.7″ background_enable_color=”off” custom_css_main_element=” box-shadow: 0px 0px 30px rgba(0, 0, 0, 0.2);” transparent_background=”off” make_fullwidth=”off” use_custom_width=”off” width_unit=”on” locked=”off” collapsed=”off”][et_pb_row column_structure=”1_2,1_2″ _builder_version=”4.9.7″ _module_preset=”default”][et_pb_column type=”1_2″ _builder_version=”4.9.7″ _module_preset=”default”][et_pb_blurb title=”Compétences clés” icon_placement=”left” admin_label=”Overview Content 1″ _builder_version=”4.9.7″ header_font=”Raleway|700|||||||” header_text_align=”left” header_text_color=”#1c9576″ header_font_size=”21px” body_font=”Source Sans Pro||||||||” body_text_align=”left” body_text_color=”#555556″ body_font_size=”18.75px” background_size=”initial” background_position=”top_left” background_repeat=”repeat” custom_margin=”|10%|||false|false” custom_css_blurb_content=” max-width: 100%;” use_border_color=”off” border_color=”#ffffff” border_style=”solid”]
La data est l’ensemble des données numériques collectées sur le web ou d’autres plateformes… Elle est aujourd’hui essentielle à l’intelligence artificielle, au pilotage d’une entreprise et au développement de ses offres.[/et_pb_blurb][/et_pb_column][/et_pb_row][et_pb_row _builder_version=”4.9.7″ _module_preset=”default”][et_pb_column type=”4_4″ _builder_version=”4.9.7″ _module_preset=”default”][et_pb_blurb title=”Présentation et missions principales du data manager” icon_placement=”left” admin_label=”Overview Content 1″ _builder_version=”4.9.7″ header_level=”h2″ header_font=”Raleway|700|||||||” header_text_align=”left” header_text_color=”#1c9576″ header_font_size=”21px” body_font=”Source Sans Pro||||||||” body_text_align=”left” body_text_color=”#555556″ body_font_size=”18.75px” background_size=”initial” background_position=”top_left” background_repeat=”repeat” custom_margin=”|10%|||false|false” custom_css_blurb_content=” max-width: 100%;” use_border_color=”off” border_color=”#ffffff” border_style=”solid”]Le data manager, appelé aussi data management officer, ou encore chief data officer, est le responsable officiel des données massives d’une entreprise.
Il est amené à travailler avec toutes les professions puisqu’il gère autant les informations externes que les informations internes dont on parle moins. Citons par exemple les données relatives au personnel dans les services RH ou encore les candidatures…
Sa vocation est de faciliter l’accès à la data. De comprendre comment elle pourrait servir aux uns et aux autres l’aide à choisir son organisation. Il construit une stratégie de gouvernance des mégadonnées. Entre statistiques, stratégie et informatique, il crée des bases de données puis établit des liens entre elles. Il est au contact d’autres collaborateurs de l’entreprise (finance, RH, marketing, production…) ainsi qu’avec les professionnels de la data (data scientist, data engineer, data analyst…).
Collecte, classement, prise en charge, actualisation, sécurisation des données et élaboration de statistiques sont ses missions principales.
Dans le cadre d’un projet de recherche médicale, le data manager peut par exemple gérer les données d’études cliniques.[/et_pb_blurb][et_pb_blurb title=”Implications Business” icon_placement=”left” admin_label=”Overview Content 1″ _builder_version=”4.9.7″ header_level=”h3″ header_font=”Raleway|700|||||||” header_text_align=”left” header_text_color=”#E02B20″ header_font_size=”21px” body_font=”Source Sans Pro||||||||” body_text_align=”left” body_text_color=”#555556″ body_font_size=”18.75px” background_size=”initial” background_position=”top_left” background_repeat=”repeat” custom_margin=”|10%|||false|false” custom_css_blurb_content=” max-width: 100%;” use_border_color=”off” border_color=”#ffffff” border_style=”solid”]Laboratoires pharmaceutiques, banques, assurances, instituts de sondage ont été les premiers à embaucher des data managers. La profession est désormais présente dans tous les secteurs d’activité : e-commerce, organisations publiques, agences de recrutement et intérim…[/et_pb_blurb][et_pb_blurb title=”Implications éthiques” icon_placement=”left” admin_label=”Overview Content 1″ _builder_version=”4.9.7″ header_level=”h3″ header_font=”Raleway|700|||||||” header_text_align=”left” header_text_color=”#E02B20″ header_font_size=”21px” body_font=”Source Sans Pro||||||||” body_text_align=”left” body_text_color=”#555556″ body_font_size=”18.75px” background_size=”initial” background_position=”top_left” background_repeat=”repeat” custom_margin=”|10%|||false|false” custom_css_blurb_content=” max-width: 100%;” use_border_color=”off” border_color=”#ffffff” border_style=”solid”]Lorsqu’on parle de big data, on parle forcément aussi d’éthique. La conservation et l’utilisation des données est désormais règlementée. Les data managers connaissent ces sujets. Les juristes en data et IA et les responsables de l’éthique les aident à les approfondir.[/et_pb_blurb][/et_pb_column][/et_pb_row][/et_pb_section][et_pb_section fb_built=”1″ admin_label=”section” module_id=”course-overview” _builder_version=”4.9.7″ background_enable_color=”off” custom_css_main_element=” box-shadow: 0px 0px 30px rgba(0, 0, 0, 0.2);” transparent_background=”off” make_fullwidth=”off” use_custom_width=”off” width_unit=”on” locked=”off” collapsed=”off”][et_pb_row column_structure=”1_2,1_2″ _builder_version=”4.9.7″ _module_preset=”default”][et_pb_column type=”1_2″ _builder_version=”4.9.7″ _module_preset=”default”][et_pb_blurb title=”Compétences clés” icon_placement=”left” admin_label=”Overview Content 1″ _builder_version=”4.9.7″ header_font=”Raleway|700|||||||” header_text_align=”left” header_text_color=”#1c9576″ header_font_size=”21px” body_font=”Source Sans Pro||||||||” body_text_align=”left” body_text_color=”#555556″ body_font_size=”18.75px” background_size=”initial” background_position=”top_left” background_repeat=”repeat” custom_margin=”|10%|||false|false” custom_css_blurb_content=” max-width: 100%;” use_border_color=”off” border_color=”#ffffff” border_style=”solid”]
- Surveiller, ordonner et optimiser l’exploitation des données massives impose beaucoup de rigueur et de concentration. La compréhension rapide des enjeux de la data pour l’entreprise dans laquelle il travaille, est primordiale pour le chief data officer. Elle lui permet d’établir des statistiques.
- La maîtrise des systèmes d’information fait partie du métier. Sens de l’écoute, bon relationnel et esprit d’équipe contribuent au succès. La capacité d’analyse, de raisonnement et de synthèse sont attendues. La discrétion est évidemment demandée face à la confidentialité de certaines données.
- Le data manager a aussi un rôle stratégique : il lui faut anticiper les changements dans son secteur d’activité pour piloter la data avec une longueur d’avance (zoom sur un phénomène, nouvelles statistiques…). La veille technologique est un réflexe professionnel.
- Le data manager travaille en entreprise, ou dans une start-up spécialisée dans le big data. Il peut aussi créer sa propre entreprise.
- La direction d’un service est une de ses perspectives d’évolution. Il peut également devenir responsable des systèmes d’information ou bien se spécialiser dans une catégorie, par exemple la santé et accéder à un poste de bio-statisticien.
- La data est une science dense et complexe. Les outils et les méthodes évoluent en même temps que le volume de données augmente. Le data manager tient un rôle majeur : de sa capacité à synthétiser et hiérarchiser les informations, dépendra une bonne exploitation de la data.
Le MSc Data Management (part-time) d’Edvantis en partenariat avec aivancity (Paris-Cachan) intègre dans son apprentissage toutes les composantes de l’intelligence artificielle et ses enjeux, qu’ils soient techniques, technologiques, commerciaux, éthiques ou légaux. C’est un master global et hybride qui permet aux futurs diplômés de bénéficier d’un niveau de connaissances maximal et d’un large savoir-faire.
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